方天 T-ONE ERP 2027 系统大工单与小工单管理解析
方天 T-ONE ERP 2027 系统的工单管理体系，以 “分层管控、协同联动” 为核心设计理念，针对制造企业多产品、多工序、多批次的生产特点，将工单划分为 “大工单” 与 “小工单” 两个层级。其中，大工单聚焦 “整体计划维度”，承担生产任务的统筹规划与进度追踪功能；小工单聚焦 “具体执行维度”，负责单个产品的生产落地、物料管控与质量追溯，两者既相互独立又紧密关联，形成 “计划 - 分解 - 执行 - 反馈” 的闭环管理，有效解决了传统单一工单模式下 “计划粗放、执行模糊、追溯困难” 的痛点。
批量生产场景：如某汽车零部件企业承接一批订单，包含发动机缸体、曲轴、活塞 3 类产品，可创建一个大工单统筹该批次所有产品的生产计划；
组合订单场景：如某电子设备厂商接到客户订单，需同时交付笔记本电脑、打印机、投影仪，通过大工单整合三类产品的生产任务；
阶段性计划场景：如某机械制造企业制定季度生产计划，包含车床、铣床、钻床的生产任务，用大工单实现季度计划的整体管控。
多产品生产计划整合：系统支持在大工单中直接添加多个目标产品，并分别设置每个产品的生产数量、交付日期、关键工艺要求。例如，某家电企业的大工单中，可同时录入冰箱（500 台，交付期 30 天）、洗衣机（300 台，交付期 25 天）的生产参数，实现多产品计划的 “一站式” 录入与管理。
整体资源调配：基于大工单中的产品集合需求，系统可自动关联生产 BOM（物料清单）、工艺路线，计算所需的原材料总量、设备工时、人力需求，并与库存、设备日历、人员排班进行匹配，生成整体资源调配方案。例如，系统通过大工单需求，自动计算出 500 台冰箱 + 300 台洗衣机需消耗的钢板总量、压缩机数量，并优先调用现有库存，不足部分自动生成采购申请，避免资源分散调配导致的浪费。
全流程进度追踪：系统为大工单提供 “可视化进度看板”，实时展示整体生产进度（如 “已完成 30%”），同时可下钻查看每个产品的生产状态（如 “冰箱已完成 40%，洗衣机已完成 20%”）。此外，系统还支持设置关键节点预警（如 “距离交付期还有 10 天，整体进度仅完成 50%”），通过短信、系统消息等方式提醒计划员及时调整，确保整体计划按时落地。
成本与绩效汇总分析：大工单可自动汇总所有包含产品的生产总成本（原材料成本、人工成本、设备折旧成本），并与计划成本对比，生成成本差异分析报表；同时，系统还能统计大工单对应的生产效率（如人均产值、设备利用率），为企业生产管理优化提供数据支撑。
生产执行精细化管控：每个小工单会明确对应产品的具体生产工艺路线（如 “冰箱小工单” 包含 “外壳冲压→内胆成型→压缩机组装→整机检测”4 道工序），系统支持工人在车间终端（如 PDA、工业平板）扫码领取小工单任务，完成每道工序后实时上报进度（如 “已完成外壳冲压，进入内胆成型工序”）。同时，系统会记录每个工序的操作人、操作时间、设备编号，实现生产过程的 “全程追溯”。
物料精准管控：基于单个产品的 BOM 清单，小工单会生成 “物料需求明细”（如某冰箱小工单需 1 块外壳钢板、1 台压缩机、2 个门把手）。系统支持 “按小工单领料”—— 仓库管理员通过小工单编号，精准发放对应物料，避免多领、错领；同时，系统会实时记录小工单的物料消耗情况，若出现物料损耗超标（如钢板损耗率超过 2%），会自动触发预警，提醒车间管理人员核查原因（如工艺问题、操作失误）。
质量全流程追溯：小工单与质量检测环节深度绑定，每道工序完成后，质检人员需在系统中录入小工单的检测结果（如 “外壳冲压尺寸合格”“压缩机运行噪音超标”）。若检测不合格，系统会支持 “不合格品处理流程”（如返工、报废），并记录处理结果；产品完工后，系统会生成以小工单编号为核心的 “质量追溯报告”，包含原材料来源（如压缩机供应商）、各工序操作人、检测数据，便于后续出现质量问题时快速定位责任环节。
生产异常快速响应：在小工单执行过程中，若出现设备故障、物料短缺等异常情况，车间人员可通过系统实时上报 “异常信息”（如 “冰箱组装线设备故障，预计停工 2 小时”）。系统会自动将异常信息推送至对应的责任人（如设备维修员、物料管理员），并记录处理进度；同时，异常导致的生产延期会同步反馈至大工单，帮助计划员及时调整整体计划（如延长大工单交付期、调配其他生产线支援）。
计划与执行的精准衔接：大工单确保整体计划的完整性与资源统筹性，避免 “各产品各自为战” 导致的资源冲突；小工单实现单个产品的精细化执行，避免 “计划粗放、执行模糊” 导致的生产混乱，两者结合让 “宏观计划” 与 “微观执行” 无缝对接。
生产进度的透明化管控：通过大工单可实时掌握多产品整体进度，通过小工单可精准定位单个产品的工序状态，管理层无需深入车间，即可通过系统看板全面了解生产情况，避免 “信息不对称” 导致的决策滞后。
成本与质量的可控性提升：小工单的物料精准管控降低了物料浪费，成本数据的细化记录（如每个小工单的人工成本）为成本核算提供精准依据；质量追溯功能以小工单为单位，让质量责任可追溯，倒逼生产环节提升质量意识。
异常响应的高效化：小工单的异常信息可快速上报并触发处理流程，避免异常扩大化；同时，异常对大工单的影响可实时反馈，帮助计划员及时调整，降低异常对整体计划的冲击（如避免因单个小工单延期导致整个大工单交付延误）。